車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車車牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理交通流量控制指標(biāo)測(cè)量,車輛定位,汽車防盜等等。識(shí)別步驟為車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別。單個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識(shí)別率才會(huì)提高。識(shí)別速度的快慢取決于字符識(shí)別,字符的識(shí)別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對(duì)識(shí)別樣本庫(kù),字符提取后通過比對(duì)樣本庫(kù)實(shí)現(xiàn)字符判斷,識(shí)別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值;另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別技術(shù),更加有效的提高識(shí)別速率和準(zhǔn)確率,適應(yīng)性較強(qiáng)。適用于停車場(chǎng),小區(qū)出入口,高速公路收費(fèi)站,酒店、商場(chǎng)、醫(yī)院、機(jī)場(chǎng)等等。
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